SELECT Row Values WHERE MAX() 是 GROUP BY 查询中的列值

2023-02-06数据库问题
2

本文介绍了SELECT Row Values WHERE MAX() 是 GROUP BY 查询中的列值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

我该如何选择?我可以创建用户定义的聚合函数吗

How can I select like this? Can I create a User defined Aggregate Function

SELECT Max(A),(SELECT TOP 1 FROM TheGroup Where B=Max(A)) FROM MyTable

SELECT Max(A),(SELECT TOP 1 FROM TheGroup Where B=Max(A)) FROM MyTable

其中 MyTable 如下所示

where MyTable as Shown Below

    A  B  C
--------------
    1  2  S
    3  4  S
    4  5  T
    6  7  T

我想要这样的查询

SELECT MAX(A),(B Where A=Max(A)),C FROM MYTable GROUP BY C

我期待的结果如下

 MAX(A)  Condition    C
-----------------------
   3        4         S
   6        7         T

推荐答案

尝试以下查询:

SELECT TABLE1.A , TABLE2.B , TABLE1.C
FROM 
(
    SELECT MAX(A) AS A,C 
    FROM MYTable 
    GROUP BY C
) AS TABLE1 
INNER JOIN
(
SELECT *
FROM MYTable
) AS TABLE2 ON TABLE1.A = TABLE2.A

SQLFIDDLE

您可以通过简单的连接查询来完成.join 查询总是比 In query 运行得更快.联接查询仅在执行查询时运行一次.我们可以使用 IN 查询存档相同的结果.

you can do it by simple join query . join query always run faster then In query . Join query run only one time at the time of execution of the query . we can archive same result by using IN query .

这篇关于SELECT Row Values WHERE MAX() 是 GROUP BY 查询中的列值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

The End

相关推荐

Mysql目录里的ibtmp1文件过大造成磁盘占满的解决办法
ibtmp1是非压缩的innodb临时表的独立表空间,通过innodb_temp_data_file_path参数指定文件的路径,文件名和大小,默认配置为ibtmp1:12M:autoextend,也就是说在文件系统磁盘足够的情况下,这个文件大小是可以无限增长的。 为了避免ibtmp1文件无止境的暴涨导致...
2025-01-02 数据库问题
151

按天分组的 SQL 查询
SQL query to group by day(按天分组的 SQL 查询)...
2024-04-16 数据库问题
77

SQL 子句“GROUP BY 1"是什么意思?意思是?
What does SQL clause quot;GROUP BY 1quot; mean?(SQL 子句“GROUP BY 1是什么意思?意思是?)...
2024-04-16 数据库问题
62

MySQL groupwise MAX() 返回意外结果
MySQL groupwise MAX() returns unexpected results(MySQL groupwise MAX() 返回意外结果)...
2024-04-16 数据库问题
13

MySQL SELECT 按组最频繁
MySQL SELECT most frequent by group(MySQL SELECT 按组最频繁)...
2024-04-16 数据库问题
16

在 Group By 查询中包含缺失的月份
Include missing months in Group By query(在 Group By 查询中包含缺失的月份)...
2024-04-16 数据库问题
12