MySQL 的“IF EXISTS"的使用

Usage of MySQL#39;s quot;IF EXISTSquot;(MySQL 的“IF EXISTS的使用)
本文介绍了MySQL 的“IF EXISTS"的使用的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

这里有两个我想使用但返回错误消息的语句:

Here are two statements that I'd like to work, but which return error messages:

IF EXISTS (SELECT * FROM gdata_calendars WHERE `group` =  ? AND id = ?) SELECT 1 ELSE SELECT 0

IF ((SELECT COUNT(*) FROM gdata_calendars WHERE `group` =  ? AND id = ?) > 0)  SELECT 1 ELSE SELECT 0;

问号在那里是因为我在 PHP 的 PDO 中使用了参数化的、准备好的语句.但是,我也尝试过手动使用数据执行此操作,但确实不起作用.

The question marks are there because I use parametrized, prepared, statements with PHP's PDO. However, I have also tried executing this with data manually, and it really does not work.

虽然我想知道为什么它们每个都不起作用,但如果可以使其起作用,我更愿意使用第一个查询.

While I'd like to know why each of them doesn't work, I would prefer to use the first query if it can be made to work.

推荐答案

不能在函数的 OUTSIDE 使用 IF 控制块.所以这会影响您的两个查询.

You cannot use IF control block OUTSIDE of functions. So that affects both of your queries.

将 EXISTS 子句转换为子查询,而不是在 IF 函数中

Turn the EXISTS clause into a subquery instead within an IF function

SELECT IF( EXISTS(
             SELECT *
             FROM gdata_calendars
             WHERE `group` =  ? AND id = ?), 1, 0)

实际上,布尔值返回为 1 或 0

In fact, booleans are returned as 1 or 0

SELECT EXISTS(
         SELECT *
         FROM gdata_calendars
         WHERE `group` =  ? AND id = ?)

这篇关于MySQL 的“IF EXISTS"的使用的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益,请联系我们,我们会在确认后第一时间进行删除!

相关文档推荐

ibtmp1是非压缩的innodb临时表的独立表空间,通过innodb_temp_data_file_path参数指定文件的路径,文件名和大小,默认配置为ibtmp1:12M:autoextend,也就是说在文件系统磁盘足够的情况下,这个文件大小是可以无限增长的。 为了避免ibtmp1文件无止境的暴涨导致
What does SQL clause quot;GROUP BY 1quot; mean?(SQL 子句“GROUP BY 1是什么意思?意思是?)
MySQL groupwise MAX() returns unexpected results(MySQL groupwise MAX() 返回意外结果)
MySQL SELECT most frequent by group(MySQL SELECT 按组最频繁)
Why Mysql#39;s Group By and Oracle#39;s Group by behaviours are different(为什么 Mysql 的 Group By 和 Oracle 的 Group by 行为不同)
MySQL GROUP BY DateTime +/- 3 seconds(MySQL GROUP BY DateTime +/- 3 秒)