并非所有参数都在 SQL 语句中使用(Python、MySQL)

Not all parameters were used in the SQL statement (Python, MySQL)(并非所有参数都在 SQL 语句中使用(Python、MySQL))
本文介绍了并非所有参数都在 SQL 语句中使用(Python、MySQL)的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

我在以下 Python 代码中遇到错误:

I get an error on the following Python code:

import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='',
                          host='127.0.0.1',
                          database='DB')
cursor = cnx.cursor()

Name = "James"
Department = "Finance"
StartYear = 2001
CurrentPos = 2001
Link = ""

add_user = ("INSERT INTO DB.tbluser "
       "(username, department, startyear, currentpos, link) "
       "VALUES (%s, %s, %d, %d, %s)")
data_user = (Name, Department, StartYear, CurrentPos, Link)
cursor.execute(add_user, data_user)
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

错误信息是

mysql.connector.errors.ProgrammingError: Not all parameters were used in the SQL statement

你明白为什么吗?

推荐答案

参数标记是 %s 而不是 %d.

The parameter marker is %s not %d.

add_user = """INSERT INTO DB.tbluser 
              (username, department, startyear, currentpos, link) 
              VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"""

请注意,mysql.connector 使用的参数标记可能看起来与 Python 字符串格式中使用的 %s 相同,但这种关系只是巧合.一些数据库适配器如 oursqlsqlite3 使用 ? 作为参数标记而不是 %s.

Note that the parameter markers used by mysql.connector may look the same as the %s used in Python string formatting but the relationship is only coincidental. Some database adapters like oursql and sqlite3 use ? as the parameter marker instead of %s.

这篇关于并非所有参数都在 SQL 语句中使用(Python、MySQL)的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益,请联系我们,我们会在确认后第一时间进行删除!

相关文档推荐

ibtmp1是非压缩的innodb临时表的独立表空间,通过innodb_temp_data_file_path参数指定文件的路径,文件名和大小,默认配置为ibtmp1:12M:autoextend,也就是说在文件系统磁盘足够的情况下,这个文件大小是可以无限增长的。 为了避免ibtmp1文件无止境的暴涨导致
SQL query to group by day(按天分组的 SQL 查询)
What does SQL clause quot;GROUP BY 1quot; mean?(SQL 子句“GROUP BY 1是什么意思?意思是?)
MySQL groupwise MAX() returns unexpected results(MySQL groupwise MAX() 返回意外结果)
MySQL SELECT most frequent by group(MySQL SELECT 按组最频繁)
Include missing months in Group By query(在 Group By 查询中包含缺失的月份)