MySQL:选择前 n 个最大值?

2023-05-23数据库问题
0

本文介绍了MySQL:选择前 n 个最大值?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

限时送ChatGPT账号..

我对需要返回在特定列上具有最大值的前 N 行的查询感到非常困惑.

I am really confused about the query that needing to return top N rows having biggest values on particular column.

例如,如果行 N-1, N, N + 1 具有相同的值.我必须返回 只返回前 N 行前 N + 1 行.

For example, if the rows N-1, N, N + 1 have same values. Must I return just top N or top N + 1 rows.

推荐答案

如果你这样做:

select *
from t
order by value desc
limit N

您将获得前 N 行.

如果你这样做:

select *
from t join
     (select min(value) as cutoff
      from (select value
            from t
            order by value
            limit N
           ) tlim
    ) tlim
    on t.value >= tlim;

或者您可以更简单地将其表述为:

Or you could phrase this a bit more simply as:

select *
from t join
     (select value
      from t
      order by value
      limit N
    ) tlim
    on t.value = tlim.value;

以下是您在概念上想要执行的操作,但它可能不适用于 MySQL:

The following is conceptually what you want to do, but it might not work in MySQL:

select *
from t
where t.value >= ANY (select value from t order by value limit N)

这篇关于MySQL:选择前 n 个最大值?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

The End

相关推荐

Mysql目录里的ibtmp1文件过大造成磁盘占满的解决办法
ibtmp1是非压缩的innodb临时表的独立表空间,通过innodb_temp_data_file_path参数指定文件的路径,文件名和大小,默认配置为ibtmp1:12M:autoextend,也就是说在文件系统磁盘足够的情况下,这个文件大小是可以无限增长的。 为了避免ibtmp1文件无止境的暴涨导致...
2025-01-02 数据库问题
151

SQL 子句“GROUP BY 1"是什么意思?意思是?
What does SQL clause quot;GROUP BY 1quot; mean?(SQL 子句“GROUP BY 1是什么意思?意思是?)...
2024-04-16 数据库问题
62

MySQL groupwise MAX() 返回意外结果
MySQL groupwise MAX() returns unexpected results(MySQL groupwise MAX() 返回意外结果)...
2024-04-16 数据库问题
13

MySQL SELECT 按组最频繁
MySQL SELECT most frequent by group(MySQL SELECT 按组最频繁)...
2024-04-16 数据库问题
16

为什么 Mysql 的 Group By 和 Oracle 的 Group by 行为不同
Why Mysql#39;s Group By and Oracle#39;s Group by behaviours are different(为什么 Mysql 的 Group By 和 Oracle 的 Group by 行为不同)...
2024-04-16 数据库问题
13

MySQL GROUP BY DateTime +/- 3 秒
MySQL GROUP BY DateTime +/- 3 seconds(MySQL GROUP BY DateTime +/- 3 秒)...
2024-04-16 数据库问题
14