JDBC batch insert performance(JDBC 批量插入性能)
问题描述
我需要在 mysql 数据库中插入几亿条记录.我一次批量插入 100 万个.请在下面查看我的代码.它似乎很慢.有什么办法可以优化吗?
I need to insert a couple hundreds of millions of records into the mysql db. I'm batch inserting it 1 million at a time. Please see my code below. It seems to be slow. Is there any way to optimize it?
try {
// Disable auto-commit
connection.setAutoCommit(false);
// Create a prepared statement
String sql = "INSERT INTO mytable (xxx), VALUES(?)";
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);
Object[] vals=set.toArray();
for (int i=0; i<vals.length; i++) {
pstmt.setString(1, vals[i].toString());
pstmt.addBatch();
}
// Execute the batch
int [] updateCounts = pstmt.executeBatch();
System.out.append("inserted "+updateCounts.length);
推荐答案
我在使用 mysql 时遇到了类似的性能问题,并通过设置 useServerPrepStmts 和 rewriteBatchedStatements 属性解决了它在连接网址中.
I had a similar performance issue with mysql and solved it by setting the useServerPrepStmts and the rewriteBatchedStatements properties in the connection url.
Connection c = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://host:3306/db?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true", "username", "password");
这篇关于JDBC 批量插入性能的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
本文标题为:JDBC 批量插入性能


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