Dataframe merge gives `Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)`(数据帧合并给出“进程以退出代码 137 完成(被信号 9 中断:SIGKILL))
本文介绍了数据帧合并给出“进程以退出代码 137 完成(被信号 9 中断:SIGKILL)"的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我使用数据框合并 3 次来获得我想要的结果
I use dataframe merge 3 times to get my desire results
def write_dips(writer):
df_dips = pd.read_excel(file_path, sheet_name='DipsSummary')
df_sales = pd.read_excel(file_path, sheet_name='SaleSummary')
df_delivery = pd.read_excel(file_path, sheet_name='DeliverySummary')
df_mapping = pd.read_csv(mappingfilepath, delimiter=',', skiprows=[1])
df_dips = df_dips.merge(df_mapping, left_on='Site', right_on='SHIP TO NAME',how='left')
df_dips = df_dips.merge(df_sales, left_on ='IDASS ID', right_on='IdassId',how='left')
df_dips = df_dips.merge(df_delivery, left_on='SHIP-TO PARTY', right_on='Ship-To Party', how='left')
当我尝试执行第三个合并选项时,出现以下错误;
When I try to do 3rd merge option I get following error;
进程以退出代码 137 结束(被信号 9:SIGKILL 中断)
Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)
我该如何解决这个问题?
How can I overcome this issue?
推荐答案
我在每次合并时都使用了 fillna(0)
.
I overcame by using fillna(0)
at each merge.
def write_dips(writer):
df_dips = pd.read_excel(file_path, sheet_name='DipsSummary')
df_sales = pd.read_excel(file_path, sheet_name='SaleSummary')
df_delivery = pd.read_excel(file_path, sheet_name='DeliverySummary')
df_mapping = pd.read_csv(mappingfilepath, delimiter=',', skiprows=[1])
df_dips = df_dips.merge(df_mapping, left_on='Site', right_on='SHIP TO NAME',how='left').fillna(0)
df_dips = df_dips.merge(df_sales, left_on ='IDASS ID', right_on='IdassId',how='left').fillna(0)
df_dips = df_dips.merge(df_delivery, left_on='SHIP-TO PARTY', right_on='Ship-To Party', how='left').fillna(0)
这篇关于数据帧合并给出“进程以退出代码 137 完成(被信号 9 中断:SIGKILL)"的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:数据帧合并给出“进程以退出代码 137 完成(被信


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