How do I list all currently available GPUs with pytorch?(如何使用 pytorch 列出所有当前可用的 GPU?)
本文介绍了如何使用 pytorch 列出所有当前可用的 GPU?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我知道我可以使用 torch.cuda.current_device()
访问当前的 GPU,但是我如何获得所有当前可用的 GPU 的列表?
I know I can access the current GPU using torch.cuda.current_device()
, but how can I get a list of all the currently available GPUs?
推荐答案
您可以通过以下方式列出所有可用的 GPU:
You can list all the available GPUs by doing:
>>> import torch
>>> available_gpus = [torch.cuda.device(i) for i in range(torch.cuda.device_count())]
>>> available_gpus
[<torch.cuda.device object at 0x7f2585882b50>]
这篇关于如何使用 pytorch 列出所有当前可用的 GPU?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:如何使用 pytorch 列出所有当前可用的 GPU?


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