使用 ImageField 的 Django 测试模型

Django testing model with ImageField(使用 ImageField 的 Django 测试模型)
本文介绍了使用 ImageField 的 Django 测试模型的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

我需要测试我的 Django 应用程序的照片模型.如何使用测试图像文件模拟 ImageField?

I need to test the Photo model of my Django application. How can I mock the ImageField with a test image file?

tests.py

class PhotoTestCase(TestCase):

    def test_add_photo(self):
        newPhoto = Photo()
        newPhoto.image = # ??????
        newPhoto.save()
        self.assertEqual(Photo.objects.count(), 1)

推荐答案

对于未来的用户,我已经解决了问题.您可以模拟 ImageField 带有 SimpleUploadedFile 实例.

For future users, I've solved the problem. You can mock an ImageField with a SimpleUploadedFile instance.

test.py

from django.core.files.uploadedfile import SimpleUploadedFile

newPhoto.image = SimpleUploadedFile(name='test_image.jpg', content=open(image_path, 'rb').read(), content_type='image/jpeg')

这篇关于使用 ImageField 的 Django 测试模型的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

本站部分内容来源互联网,如果有图片或者内容侵犯了您的权益,请联系我们,我们会在确认后第一时间进行删除!

相关文档推荐

groupby multiple coords along a single dimension in xarray(在xarray中按单个维度的多个坐标分组)
Group by and Sum in Pandas without losing columns(Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列)
Group by + New Column + Grab value former row based on conditionals(GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值)
Groupby and interpolate in Pandas(PANDA中的Groupby算法和插值算法)
Pandas - Group Rows based on a column and replace NaN with non-null values(PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值)
Grouping pandas DataFrame by 10 minute intervals(按10分钟间隔对 pandas 数据帧进行分组)