本文介绍了使用 pytesseract OCR 识别图像中的文本的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧！
问题描述
我需要使用 Pytesseract 从这张图片中提取文字:
I need to use Pytesseract to extract text from this picture:
和代码:
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
import pytesseract
path = 'pic.gif'
img = Image.open(path)
img = img.convert('RGBA')
pix = img.load()
for y in range(img.size[1]):
for x in range(img.size[0]):
if pix[x, y][0] < 102 or pix[x, y][1] < 102 or pix[x, y][2] < 102:
pix[x, y] = (0, 0, 0, 255)
else:
pix[x, y] = (255, 255, 255, 255)
img.save('temp.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('temp.jpg'))
# os.remove('temp.jpg')
print(text)
和temp.jpg"是
and the "temp.jpg" is
还不错，但是打印的结果是,2 WW不是正确的文本2HHH，那我怎样才能去除那些黑点呢?
Not bad, but the result of print is ,2 WW
Not the right text2HHH, so how can I remove those black dots?
推荐答案
这是我的解决方案:
import pytesseract
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
im = Image.open("temp.jpg") # the second one
im = im.filter(ImageFilter.MedianFilter())
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(2)
im = im.convert('1')
im.save('temp2.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('temp2.jpg'))
print(text)
这篇关于使用 pytesseract OCR 识别图像中的文本的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！
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