如何在 python 中将字节对象转换为十进制或二进制表示?

2023-03-11Python开发问题
326

本文介绍了如何在 python 中将字节对象转换为十进制或二进制表示?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

我想在 python 3.x 中将字节类型的对象转换为二进制表示.

I wanted to convert an object of type bytes to binary representation in python 3.x.

例如,我想将字节对象 b'x11' 转换为二进制表示的二进制表示 00010001(或十进制的 17).

For example, I want to convert the bytes object b'x11' to the binary representation 00010001 in binary (or 17 in decimal).

我试过了:

print(struct.unpack("h","x11"))

但我得到了:

error struct.error: unpack requires a bytes object of length 2

推荐答案

从 Python 3.2 开始,您可以使用 int.from_bytes.

Starting from Python 3.2, you can use int.from_bytes.

第二个参数,byteorder,指定字节串的 endianness.它可以是 'big''little'.您还可以使用 sys.byteorder 来获取主机的本机字节顺序.

Second argument, byteorder, specifies endianness of your bytestring. It can be either 'big' or 'little'. You can also use sys.byteorder to get your host machine's native byteorder.

import sys
int.from_bytes(b'x11', byteorder=sys.byteorder)  # => 17
bin(int.from_bytes(b'x11', byteorder=sys.byteorder))  # => '0b10001'

这篇关于如何在 python 中将字节对象转换为十进制或二进制表示?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

The End

相关推荐

在xarray中按单个维度的多个坐标分组
groupby multiple coords along a single dimension in xarray(在xarray中按单个维度的多个坐标分组)...
2024-08-22 Python开发问题
15

Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
Group by and Sum in Pandas without losing columns(Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列)...
2024-08-22 Python开发问题
17

GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值
Group by + New Column + Grab value former row based on conditionals(GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值)...
2024-08-22 Python开发问题
18

PANDA中的Groupby算法和插值算法
Groupby and interpolate in Pandas(PANDA中的Groupby算法和插值算法)...
2024-08-22 Python开发问题
11

PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值
Pandas - Group Rows based on a column and replace NaN with non-null values(PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值)...
2024-08-22 Python开发问题
10

按10分钟间隔对 pandas 数据帧进行分组
Grouping pandas DataFrame by 10 minute intervals(按10分钟间隔对 pandas 数据帧进行分组)...
2024-08-22 Python开发问题
11