如何使用 boto 遍历 DynamoDB 表中的所有项目?

2023-07-05Python开发问题
7

本文介绍了如何使用 boto 遍历 DynamoDB 表中的所有项目?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

我想查询 DynamoDB 表并检索所有项目并使用 boto 遍历它们.如何构建返回表中所有内容的查询或扫描?

I'd like to query a DynamoDB table and retrieve all the items and loop over them using boto. How do I structure a query or scan that returns everything in the table?

推荐答案

初步支持 Scan API 已由 Chris Moyer 在 commit 522e0548(添加了对 layer2 和 Table 的扫描),同时由 Mitch Garnaat 在 commit adeb7151(清理 Layer2 和 Table 上的扫描方法.)隐藏 layer1 的详细信息并启用直观的查询 - 相应的 issue #574 目前计划与 boto 2.3.

Preliminary support for the Scan API had been added to boto's layer2 for DynamoDB by Chris Moyer in commit 522e0548 (Added scan to layer2 and Table) and has meanwhile been updated by Mitch Garnaat in commit adeb7151 (Cleaned up the scan method on Layer2 and Table.) to hide the layer1 details and enable intuitive querying - the respective issue #574 is currently scheduled to be released with boto 2.3.

使用示例通过 tests/dynamodb/test_layer2.py:

# Try scans
results = table.scan([('Tags', 'CONTAINS', 'table')])
n = 0
for item in results:
    n += 1
assert n == 2

这篇关于如何使用 boto 遍历 DynamoDB 表中的所有项目?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

The End

相关推荐

在xarray中按单个维度的多个坐标分组
groupby multiple coords along a single dimension in xarray(在xarray中按单个维度的多个坐标分组)...
2024-08-22 Python开发问题
15

Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
Group by and Sum in Pandas without losing columns(Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列)...
2024-08-22 Python开发问题
17

pandas 有从特定日期开始的按月分组的方式吗?
Is there a way of group by month in Pandas starting at specific day number?( pandas 有从特定日期开始的按月分组的方式吗?)...
2024-08-22 Python开发问题
10

GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值
Group by + New Column + Grab value former row based on conditionals(GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值)...
2024-08-22 Python开发问题
18

PANDA中的Groupby算法和插值算法
Groupby and interpolate in Pandas(PANDA中的Groupby算法和插值算法)...
2024-08-22 Python开发问题
11

PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值
Pandas - Group Rows based on a column and replace NaN with non-null values(PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值)...
2024-08-22 Python开发问题
10