True 和 1 和 1.0 在 python 字典中被评估为相同

2023-09-01Python开发问题
4

本文介绍了True 和 1 和 1.0 在 python 字典中被评估为相同的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

谁能解释一下python字典的这种行为?

Can anyone explain this behaviour of python dictionaries?

d = {}
d[True] = 'Magic'
d[1] = 'Cool'
d[1.0] = 'Hello'
print(d)

# {True: 'Hello'}

为什么它不打印所有其他(键、值)对?

Why does it not print all the other (key, value) pairs?

为什么 True、1 和 1.0 被评估为相同?

Why does True, 1 and 1.0 is evaluated to be the same?

推荐答案

hash 3 项 1, 1.0, True 相同(等于 1).如果没有冲突,这就是 python 用作字典键的内容.并且由于 1 == 1.0 == True 也是 True 没有冲突.

the hash of the 3 items 1, 1.0, True is the same (it equals 1). that's what python uses as the key for dictionaries if there are no collisions. and as 1 == 1.0 == True is also True there are no collisions.

这里有更多关于python 旧实现的详细信息字典.新的实现按照这些思路做事(但保留了顺序).

here are more details about the old implementation of python dictionaries. the new implementation does things along those lines (but preserves the order).

这篇关于True 和 1 和 1.0 在 python 字典中被评估为相同的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

The End

相关推荐

在xarray中按单个维度的多个坐标分组
groupby multiple coords along a single dimension in xarray(在xarray中按单个维度的多个坐标分组)...
2024-08-22 Python开发问题
15

Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
Group by and Sum in Pandas without losing columns(Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列)...
2024-08-22 Python开发问题
17

pandas 有从特定日期开始的按月分组的方式吗?
Is there a way of group by month in Pandas starting at specific day number?( pandas 有从特定日期开始的按月分组的方式吗?)...
2024-08-22 Python开发问题
10

GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值
Group by + New Column + Grab value former row based on conditionals(GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值)...
2024-08-22 Python开发问题
18

PANDA中的Groupby算法和插值算法
Groupby and interpolate in Pandas(PANDA中的Groupby算法和插值算法)...
2024-08-22 Python开发问题
11

PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值
Pandas - Group Rows based on a column and replace NaN with non-null values(PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值)...
2024-08-22 Python开发问题
10