Is there a way to import and run functions from saved .py files in a Jupyter notebook running on a Google Cloud Platform dataproc cluster?(有没有办法从运行在Google Cloud Platform DataProc集群上的Jupyter笔记本中导入和运行保存的.py文件中的函数？)
问题描述
在本机运行Jupyter Notebook时，从保存的.py脚本导入函数和实用程序非常简单。
当我在运行在Google Cloud Platform DataProc集群上的Jupyter笔记本上工作时--(在将.py脚本上传到我的DataProc Jupyter笔记本之后--因此它在云中*)--我无法将该函数导入到(Dataproc)笔记本中。
有人知道我如何做到这一点吗？这仅仅与找出正确但不明显的道路有关吗？(我正尝试从与Jupyter笔记本相同的文件夹中导入一个.py文件，因此，如果这是在本地运行的，它不需要路径，但也许它与dataproc不同？
*我没有犯尝试将桌面/本机.py脚本导入GC DataProc笔记本的错误。
如有任何帮助或线索，我们将不胜感激！
推荐答案
遗憾的是，这不受支持。但您可以下载.py文件，然后导入，作为一种解决办法-可以在类似问题的答案中找到详细信息：
Dataproc import python module stored in google cloud storage (gcs) bucket。
这篇关于有没有办法从运行在Google Cloud Platform DataProc集群上的Jupyter笔记本中导入和运行保存的.py文件中的函数？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！
本文标题为：有没有办法从运行在Google Cloud Platform DataProc集群上的Jupyter笔记本中导入和运行保存的.py文件中的函数？
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