`Itertools.cycle`: most pythonic way to take multiple steps?(`Itertools.cycle`:采取多个步骤的最蟒蛇方式?)
本文介绍了`Itertools.cycle`:采取多个步骤的最蟒蛇方式?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一些列表,我想快速浏览一下。问题是我对一次循环浏览一个元素不感兴趣,但是我想一次循环浏览n
个元素。
例如,如果我的列表是l = ["a", "b", "c", "d"]
,那么我需要以下输出:
>>> from itertools import cycle
>>> gen = cycle(l)
>>> next(gen, 4) # I know this doesn't work -- take as pseudocode
d
>>> next(gen, 3)
c
我知道我可以通过类似以下内容来实现这一点:
def generator_step(g, n):
for item in range(n):
next(g)
return item
推荐答案
您可以在调用Next之前使用itertools.islice
将循环对象前进:
from itertools import cycle, islice
c = cycle(l)
n = 4
print(next(islice(c, n-1, n)))
# d
这篇关于`Itertools.cycle`:采取多个步骤的最蟒蛇方式?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:`Itertools.cycle`:采取多个步骤的最蟒蛇方式?


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