雪花Python连接器-建立数据库连接的时间-Python问题

snowflake python connector - Time to make database connection(雪花Python连接器-建立数据库连接的时间)

本文介绍了雪花Python连接器-建立数据库连接的时间的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

Python代码大约需要2-3秒来建立雪花数据库连接。这是意料之中的行为吗？或者是否有任何参数可以加快连接时间。

示例代码如下：

import snowflake.connector
import time

t1=time.time()
print("Start time :"+str(t1))
try:
    conn = snowflake.connector.connect(
        user=user,
        password=password,
        account=account,
        warehouse=warehouse,
    #   database=DATABASE,
    #   schema=SCHEMA
    )
    cur = conn.cursor()
except Exception as e:
    logging.error("Connection Error while initialing connection to snowflake")
    logging.error(str(e))

t2=time.time()
print("End time: "+str(t2))
t3=t2-t1
print("Difference(secs) : "+str(t3))
print("DB Connection : END")

tart time :1575009530.075109
End time: 1575009533.320529
Difference(secs) : 3.245419979095459
DB Connection : END

推荐答案

您可能应该关闭雪花记录。默认情况下，您将看到大量控制台信息和调试消息，写入控制台并不是一项简单的操作。

def add_module_handler(logger, level=logging.DEBUG):
    """Module handler for log file.

    :param logger: Logger object
    :type logger: :class:`logging.Logger`
    :param level: Log level to set., defaults to logging.DEBUG
    :type level: int, optional
    """
    logformat = '[%(asctime)s] %(levelname)s:%(name)s:%(message)s'
    logging.basicConfig(level=level,stream=sys.stdout,
                    format=logformat, datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    if not os.path.exists(path):
        os.makedirs('logs')
    handler = logging.FileHandler(
        f"{path}/module-{logger.name.replace('.', '-')}.log"
    )
    formatter = logging.Formatter(logformat)
    handler.setFormatter(formatter)
    handler.setLevel(level)
    for name in logging.Logger.manager.loggerDict.keys():
        if 'snowflake' or 'urllib3' in name:
            logging.getLogger(name).setLevel(logging.ERROR)
            logging.getLogger(name).propagate = False
    logger.addHandler(handler)
    return

这篇关于雪花Python连接器-建立数据库连接的时间的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！