Spacy custom sentence segmentation on line break(基于换行符的空格自定义句子切分)
本文介绍了基于换行符的空格自定义句子切分的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试将this文档拆分成段落。具体地说,只要有换行符(<br>)
这是我正在使用的代码,但没有产生我希望的结果
nlp = spacy.load("en_core_web_lg")
def set_custom_boundaries(doc):
for token in doc[:-1]:
if token.text == "<br>":
doc[token.i+1].is_sent_start = True
return doc
nlp.add_pipe(set_custom_boundaries, before="parser")
doc = nlp(text)
print([sent.text for sent in doc.sents])
可以使用NLTK's TextTilingTokenizer实现类似的解决方案,但要检查Spacy内是否有类似的解决方案
推荐答案
您差不多到了,但问题是默认令牌化器在‘<;’和‘>’上拆分,因此条件token.text == "<br>"永远不为真。我会在<br>前后添加空格。例如
import spacy
from spacy.symbols import ORTH
def set_custom_boundaries(doc):
for token in doc[:-1]:
if token.text == "<br>":
doc[token.i+1].is_sent_start = True
return doc
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
text = "the quick brown fox<br>jumps over the lazy dog"
text = text.replace('<br>', ' <br> ')
special_case = [{ORTH: "<br>"}]
nlp.tokenizer.add_special_case("<br>", special_case)
nlp.add_pipe(set_custom_boundaries, first=True)
doc = nlp(text)
print([sent.text for sent in doc.sents])
再来看看这张PR,合并到Master后,就不再需要用空格换行了。
https://github.com/explosion/spaCy/pull/4259
这篇关于基于换行符的空格自定义句子切分的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
沃梦达教程
本文标题为:基于换行符的空格自定义句子切分
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