Plotly - name #39;iplot#39; is not defined(Ploly-Name#39;iPlot#39;未定义)
本文介绍了Ploly-Name';iPlot';未定义的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我一直在尝试Ploly for Python,但是经常遇到上面提到的相同的错误消息。我在蟒蛇上密谋安装,分别在Jupyter和Spyder上得到错误信息:
#data manipulation
import pandas as pd
import numpy as np
#loading csv
df = df = pd.read_csv(r'C:UsershendevDesktopFIFA18 - Ultimate Team players.csv')
import plotly.graph_objs as go
# prepare data
x2017 = df.overall[df.added_date == 2017]
x2018 = df.overall[df.added_date == 2018]
trace1 = go.Histogram(
x=x2017,
opacity=0.75,
name = "2017",
marker=dict(color='rgba(171, 50, 96, 0.6)'))
trace2 = go.Histogram(
x=x2018,
opacity=0.75,
name = "2018",
marker=dict(color='rgba(12, 50, 196, 0.6)'))
data = [trace1, trace2]
layout = go.Layout(barmode='overlay',
title=' Rating added in 2017 and 2018',
xaxis=dict(title='students-staff ratio'),
yaxis=dict( title='Count'),
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig)
知道我做错了什么吗?
推荐答案
注意:$ from plotly.plotly import iplot只有在v3.10.0plotly.plotly模块deprecated已被绘制v4.0之前,$ from plotly.plotly import iplot才有效。请先检查您的版本:
$ python3 -c 'import plotly; print(plotly.__version__)' # for Python 3
$ python -c 'import plotly; print(plotly.__version__)' # for Python 2
v4.0从现在开始,该功能分为两种模式:联机和脱机。
在线
如果要联机呈现图形,您现在需要导入chart-studio并使用
from chart_studio.plotly import plot, iplot
脱机
如果要在本地呈现图像,您有多个选项:
from plotly.offline import iplot
# your code
iplot(fig)
或
from plotly.subplots import make_subplots
fig = make_subplots(# your args)
# your code
fig.show()
或
import plotly.io as pio
# your code
pio.show(fig)
或
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(# your args)
# your code
fig.show()
您可以阅读有关渲染器的更多信息here。
这篇关于Ploly-Name';iPlot';未定义的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
沃梦达教程
本文标题为:Ploly-Name';iPlot';未定义
基础教程推荐
猜你喜欢
- Plotly:如何设置绘图图形的样式,使其不显示缺失日期的间隙? 2022-01-01
- 修改列表中的数据帧不起作用 2022-01-01
- 在Python中从Azure BLOB存储中读取文件 2022-01-01
- PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值 2022-01-01
- 无法导入 Pytorch [WinError 126] 找不到指定的模块 2022-01-01
- 使用大型矩阵时禁止 Pycharm 输出中的自动换行符 2022-01-01
- 求两个直方图的卷积 2022-01-01
- PermissionError: pip 从 8.1.1 升级到 8.1.2 2022-01-01
- 在同一图形上绘制Bokeh的烛台和音量条 2022-01-01
- 包装空间模型 2022-01-01
