How to keep track of retries in celery(如何跟踪芹菜的重试情况)
本文介绍了如何跟踪芹菜的重试情况的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
在芹菜中,如何跟踪当前重试?我知道我可以这样做:@app.task(bind=True, default_retry_delay=900, max_retries=5)
def send_email(self, sender=None, to=None, subject=None, message=None):
try:
# Send email
except Exception as e:
# Print log message with current retry
self.retry(e)
但我想说这是尝试1/5.2/5等等。
推荐答案
当前重试次数可以在任务的request.retries
属性上找到。
@app.task(retries=3, default_retry_delay=1)
def fail():
try:
assert False
except Exception as e:
print 'Try {0}/{1}'.format(fail.request.retries, fail.max_retries)
# Print log message with current retry
raise fail.retry(exc=e)
[2015-01-14 15:15:55,702: WARNING/Worker-1] Try 0/3
[2015-01-14 15:15:58,604: WARNING/Worker-3] Try 1/3
[2015-01-14 15:16:00,605: WARNING/Worker-2] Try 2/3
[2015-01-14 15:16:02,607: WARNING/Worker-6] Try 3/3
芹菜内部使用类似的方法:https://github.com/celery/celery/blob/b0cfa0d818743262a032c541cce2fa8c43fabad4/celery/app/task.py#L558
这篇关于如何跟踪芹菜的重试情况的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
沃梦达教程
本文标题为:如何跟踪芹菜的重试情况


基础教程推荐
猜你喜欢
- 包装空间模型 2022-01-01
- 在同一图形上绘制Bokeh的烛台和音量条 2022-01-01
- 在Python中从Azure BLOB存储中读取文件 2022-01-01
- Plotly:如何设置绘图图形的样式,使其不显示缺失日期的间隙? 2022-01-01
- 求两个直方图的卷积 2022-01-01
- PermissionError: pip 从 8.1.1 升级到 8.1.2 2022-01-01
- 修改列表中的数据帧不起作用 2022-01-01
- 无法导入 Pytorch [WinError 126] 找不到指定的模块 2022-01-01
- PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值 2022-01-01
- 使用大型矩阵时禁止 Pycharm 输出中的自动换行符 2022-01-01