replace values by the mean(将值替换为平均值)
                            本文介绍了将值替换为平均值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
                        
                        问题描述
我有一个数据帧,如下所示:
         Col1        Price
1      Plastic        50
2        Metal        100
3      Plastic        40
我想用它们在Price中的平均值替换col1中的值,因此我得到:
         Col1       Price
1         45         50
2        100        100
3         45         40
我已经这样做了:
df.groupby('Col1').mean()['Price']
但是我不知道如何替换这些值,也许可以使用map?
推荐答案
您是对的-map可以这样做:
df['Col1'] = df['Col1'].map(df.groupby('Col1')['Price'].mean())
df
   Col1  Price
1    45     50
2   100    100
3    45     40
                        这篇关于将值替换为平均值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
				 沃梦达教程
				
			本文标题为:将值替换为平均值
				
        
 
            
        基础教程推荐
             猜你喜欢
        
	     - 修改列表中的数据帧不起作用 2022-01-01
 - PermissionError: pip 从 8.1.1 升级到 8.1.2 2022-01-01
 - 在同一图形上绘制Bokeh的烛台和音量条 2022-01-01
 - 包装空间模型 2022-01-01
 - Plotly:如何设置绘图图形的样式,使其不显示缺失日期的间隙? 2022-01-01
 - 在Python中从Azure BLOB存储中读取文件 2022-01-01
 - 无法导入 Pytorch [WinError 126] 找不到指定的模块 2022-01-01
 - PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值 2022-01-01
 - 求两个直方图的卷积 2022-01-01
 - 使用大型矩阵时禁止 Pycharm 输出中的自动换行符 2022-01-01
 
    	
    	
    	
    	
    	
    	
    	
    	
				
				
				
				