Python-如何使用FastAPI和uvicorn.run而不阻塞线程？

Python - How to use FastAPI and uvicorn.run without blocking the thread?(Python-如何使用FastAPI和uvicorn.run而不阻塞线程？)

问题描述

我正在寻找将uvicorn.run()与FastAPI应用程序一起使用的可能性，但没有uvicorn.run()会阻塞线程。我已经尝试使用进程、子进程和线程，但都不起作用。 我的问题是，我想从另一个进程启动服务器，该进程应该在启动服务器之后继续执行其他任务。此外，我在从另一个进程以这种方式关闭服务器时遇到问题。

有人知道如何使用uvicorn.run()非阻塞，以及如何从另一个进程停止它吗？

问候语 LeukoClassic

推荐答案

根据Uvicorn文档，没有以编程方式停止服务器的方法。 相反，您只能通过按ctrl+c(正式)来停止服务器。

但我有一个技巧，可以使用multiprocessing标准库和以下三个简单函数以编程方式解决此问题：

• 用于运行服务器的Run函数。
• 启动新进程(启动服务器)的启动函数。
• 加入进程(停止服务器)的停止函数。

from multiprocessing import Process
import uvicorn

# global process variable
proc = None


def run(): 
    """
    This function to run configured uvicorn server.
    """
    uvicorn.run(app=app, host=host, port=port)


def start():
    """
    This function to start a new process (start the server).
    """
    global proc
    # create process instance and set the target to run function.
    # use daemon mode to stop the process whenever the program stopped.
    proc = Process(target=run, args=(), daemon=True)
    proc.start()


def stop(): 
    """
    This function to join (stop) the process (stop the server).
    """
    global proc
    # check if the process is not None
    if proc: 
        # join (stop) the process with a timeout setten to 0.25 seconds.
        # using timeout (the optional arg) is too important in order to
        # enforce the server to stop.
        proc.join(0.25)

您可以：

• 使用threading标准库，而不是使用multiprocessing标准库。

• 将这些函数重构为一个类。

用法示例：

from time import sleep

if __name__ == "__main__":
    # to start the server call start function.
    start()
    # run some codes ....
    # to stop the server call stop function.
    stop()

您可以阅读有关以下内容的更多信息：

• Uvicorn服务器。
• multiprocessing标准库
• threading标准库。
• Concurrency了解有关python中的多处理和线程的更多信息。

这篇关于Python-如何使用FastAPI和uvicorn.run而不阻塞线程？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！