用矩阵 B 附加矩阵 A

问题描述

假设我有两个矩阵 A 和 B.例如，

Say I have two matrices A and B. For example,

A = numpy.zeros((5,5))

B = np.eye(5)

有没有办法追加A和B?

推荐答案

听起来你在寻找 np.hstack:

>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros((5, 5))
>>> b = np.eye(5)
>>> np.hstack((a, b))
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])

np.vstack 如果您想将它们向下堆叠，则可以使用:

np.vstack will work if you want to stack them downward:

>>> np.vstack((a, b))
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])

这篇关于用矩阵 B 附加矩阵 A的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！