Python中的随机性.sample()方法有什么作用？

问题描述

我想知道random.sample()方法的用法，它有什么作用？应该在什么时候使用以及一些示例用法。

推荐答案

根据documentation：

随机样本(总体，k)

返回k长度的唯一元素列表 从种群序列中选择。用于随机抽样，不需要 替换。

基本上，它从一个序列中挑选k个唯一的随机元素，一个样本：

>>> import random
>>> c = list(range(0, 15))
>>> c
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> random.sample(c, 5)
[9, 2, 3, 14, 11]

random.sample也可以直接从某个范围运行：

>>> c = range(0, 15)
>>> c
range(0, 15)
>>> random.sample(c, 5)
[12, 3, 6, 14, 10]

除序列外，random.sample还可以使用集合：

>>> c = {1, 2, 4}
>>> random.sample(c, 2)
[4, 1]

但是，random.sample不能使用任意迭代器：

>>> c = [1, 3]
>>> random.sample(iter(c), 5)
TypeError: Population must be a sequence or set.  For dicts, use list(d).

这篇关于Python中的随机性.sample()方法有什么作用？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！