从 pandas 聚合结果中格式化/取消科学记数法

问题描述

如何修改 pandas 中为非常大的数字生成科学记数法的GROUP BY操作输出的格式？

我知道如何在Python中进行字符串格式化，但是在这里应用它时，我感到无所适从。

df1.groupby('dept')['data1'].sum()

dept
value1       1.192433e+08
value2       1.293066e+08
value3       1.077142e+08

如果我转换为字符串，这会取消科学记数法，但现在我只是想知道如何设置字符串格式和添加小数。

sum_sales_dept.astype(str)

推荐答案

承认，我在评论中链接的答案没有太大帮助。您可以这样指定您自己的字符串转换器。

In [25]: pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

In [28]: Series(np.random.randn(3))*1000000000
Out[28]: 
0    -757322420.605
1   -1436160588.997
2   -1235116117.064
dtype: float64

我不确定这是否是执行此操作的首选方法，但它确实有效。

纯粹出于审美目的将数字转换为字符串似乎不是一个好主意，但如果您有很好的理由，这是一种方法：

In [6]: Series(np.random.randn(3)).apply(lambda x: '%.3f' % x)
Out[6]: 
0     0.026
1    -0.482
2    -0.694
dtype: object

这篇关于从 pandas 聚合结果中格式化/取消科学记数法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！