如何在海运直方图上添加标准普通pdf

问题描述

import numpy as np
import seaborn as sns 
x = np.random.standard_normal(1000)
sns.distplot(x, kde = False)

如有任何帮助，我们将不胜感激！

推荐答案

• scipy.stats.norm使用
  可以轻松访问正态分布的pdf 已知参数；默认情况下，它对应于标准法线，mu=0，sigma=1。
  • 无论数据平均值位于何处(例如mu=0或mu=10)，此答案都适用。
• 测试于python 3.8.11、matplotlib 3.4.2、seaborn 0.11.2
• 本问答适用于轴级图；图级图请参见How to draw a normal curve on seaborn displot

导入和数据

import numpy as np                                                              
import seaborn as sns                                                           
from scipy import stats                                                         
import matplotlib.pyplot as plt  

# data
np.random.seed(365)
x = np.random.standard_normal(1000)    

seaborn.histplot

ax = sns.histplot(x, kde=False, stat='density', label='samples')

# calculate the pdf
x0, x1 = ax.get_xlim()  # extract the endpoints for the x-axis
x_pdf = np.linspace(x0, x1, 100)
y_pdf = scipy.stats.norm.pdf(x_pdf)

ax.plot(x_pdf, y_pdf, 'r', lw=2, label='pdf')                                                   
ax.legend()

seaborn.distplot-已弃用

• 为使其与您的采样数据正确对应，直方图应
  显示密度而不计数，因此在seaborn.distplot调用中使用norm_hist=True。

ax = sns.distplot(x, kde = False, norm_hist=True, hist_kws={'ec': 'k'}, label='samples')

# calculate the pdf
x0, x1 = ax.get_xlim()  # extract the endpoints for the x-axis
x_pdf = np.linspace(x0, x1, 100)
y_pdf = scipy.stats.norm.pdf(x_pdf)

ax.plot(x_pdf, y_pdf, 'r', lw=2, label='pdf')                                                     
ax.legend()

这篇关于如何在海运直方图上添加标准普通pdf的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！