如何从海运0.11+获得无填充的标记

2024-08-20Python开发问题
2

本文介绍了如何从海运0.11+获得无填充的标记的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

matplotlib.pyplot.scatter()有一个facecolors=None参数,它将使数据点看起来内部是空心的。如何获得与seaborn.jointplot()相同的外观?

在以前版本的Seborn中找到了相同的参数,但由于某种原因在最新版本(0.11)中被删除。

推荐答案

  • 由于seabornmatplotlib的高级API,这似乎反映了matplotlib
  • 中的功能
  • 根据JointGrid documentation中的示例,参数为fc。要使用fc,还应使用ec
    • 指定fc='none'而不指定ec将导致空白标记。
  • 'None''none'都可以,但None不行。
import seaborn as sns

# load data
penguins = sns.load_dataset("penguins", cache=False)

# set x and y
x, y = penguins["bill_length_mm"], penguins["bill_depth_mm"]

# plot
sns.jointplot(data=penguins, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm", ec="g", fc="none")

这篇关于如何从海运0.11+获得无填充的标记的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

The End

相关推荐

在xarray中按单个维度的多个坐标分组
groupby multiple coords along a single dimension in xarray(在xarray中按单个维度的多个坐标分组)...
2024-08-22 Python开发问题
15

Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
Group by and Sum in Pandas without losing columns(Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列)...
2024-08-22 Python开发问题
17

GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值
Group by + New Column + Grab value former row based on conditionals(GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值)...
2024-08-22 Python开发问题
18

PANDA中的Groupby算法和插值算法
Groupby and interpolate in Pandas(PANDA中的Groupby算法和插值算法)...
2024-08-22 Python开发问题
11

PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值
Pandas - Group Rows based on a column and replace NaN with non-null values(PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值)...
2024-08-22 Python开发问题
10

按10分钟间隔对 pandas 数据帧进行分组
Grouping pandas DataFrame by 10 minute intervals(按10分钟间隔对 pandas 数据帧进行分组)...
2024-08-22 Python开发问题
11