如何实现芹菜多工自动伸缩?

2024-08-21Python开发问题
8

本文介绍了如何实现芹菜多工自动伸缩?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

命令celery worker -A proj --autoscale=10,1 --loglevel=info启动具有自动缩放功能的工作进程。

创建具有多个的工作人员时,

me@mypc:~/projects/x$ celery multi start myworker --autoscale=10,1
celery multi v4.1.0 (latentcall)
> Starting nodes...
    > myworker@mypc: OK

me@mypc:~/projects/kate$ celery multi show myworker
/home/me/.virtualenvs/kate/bin/python2.7 -m celery worker --detach -n myworker@mypc --pidfile=myworker.pid --logfile=myworker%I.log --executable=/home/me/.virtualenvs/x/bin/python2.7 

如何启用多个到自动缩放?

推荐答案

自动缩放将在工作负荷增加时启动新进程。在您的示例中,您已将最小值设置为1,因此您将只看到1个进程,除非您开始将更多任务放到队列中。您可以更改自动缩放器的工作方式。有关更多详细信息,请参阅以下链接:

http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/workers.html#autoscaling

这篇关于如何实现芹菜多工自动伸缩?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

The End

相关推荐

在xarray中按单个维度的多个坐标分组
groupby multiple coords along a single dimension in xarray(在xarray中按单个维度的多个坐标分组)...
2024-08-22 Python开发问题
15

Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
Group by and Sum in Pandas without losing columns(Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列)...
2024-08-22 Python开发问题
17

pandas 有从特定日期开始的按月分组的方式吗?
Is there a way of group by month in Pandas starting at specific day number?( pandas 有从特定日期开始的按月分组的方式吗?)...
2024-08-22 Python开发问题
10

GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值
Group by + New Column + Grab value former row based on conditionals(GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值)...
2024-08-22 Python开发问题
18

PANDA中的Groupby算法和插值算法
Groupby and interpolate in Pandas(PANDA中的Groupby算法和插值算法)...
2024-08-22 Python开发问题
11

PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值
Pandas - Group Rows based on a column and replace NaN with non-null values(PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值)...
2024-08-22 Python开发问题
10