如何按升序对条形图中的条形图进行排序

问题描述

df =
    Id         Speed
    1          30
    1          35 
    1          31
    2          20
    2          25
    3          80

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

%matplotlib inline

result = df.groupby(["Id"])['Speed'].aggregate(np.median).reset_index()

norm = plt.Normalize(df["Speed"].values.min(), df["Speed"].values.max())
colors = plt.cm.Reds(norm(df["Speed"])) 

plt.figure(figsize=(12,8))
sns.barplot(x="Id", y="Speed", data=gr_vel_1, palette=colors)
plt.ylabel('Speed', fontsize=12)
plt.xlabel('Id', fontsize=12)
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.show()

推荐答案

df.groupby(['Id']).median().sort_values("Speed").plot.bar()

聚合后使用.sort_values("Speed")或.sort_values('Speed', ascending=False)对数据帧进行排序。

编辑： 因此，您需要执行以下操作：

result = a.groupby(["Id"])['Speed'].median().reset_index().sort_values('Speed')

在sns.barlot中添加顺序：

sns.barplot(x='Id', y="Speed", data=a, palette=colors, order=result['Id'])

这篇关于如何按升序对条形图中的条形图进行排序的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！