使用MSI-Django的Azure SQL Server连接

2024-08-22Python开发问题
6

本文介绍了使用MSI-Django的Azure SQL Server连接的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

我已使用pyodbc中的AccessToken成功连接Azure SQL Server。这里我没有使用usernamepassword来连接数据库。相反,我使用attrs_before作为passtoken。我在这里自动生成令牌。

令牌生成:

identity_endpoint = os.environ["IDENTITY_ENDPOINT"]
identity_header = os.environ["IDENTITY_HEADER"]

def get_bearer_token(resource_uri): #Automattically token will generate
    token_auth_uri = f"{identity_endpoint}?resource={resource_uri}&api-version=2019-08-01"
    head_msi = {'X-IDENTITY-HEADER': identity_header}

    resp = requests.get(token_auth_uri, headers=head_msi)
    access_token = resp.json()['access_token']
    return access_token

Pyodbc连接:

accessToken = bytes(get_bearer_token("https://database.windows.net/"), 'utf-8');
exptoken = b"";
for i in accessToken:
    exptoken += bytes({i});
    exptoken += bytes(1);
tokenstruct = struct.pack("=i", len(exptoken)) + exptoken;

conn = pyodbc.connect(
      "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};Server=yoursqlserver.database.windows.net,1433;Database=dbName",
      attrs_before={1256: bytearray(tokenstruct)});
现在的问题是如何在Django框架中使用它来连接DB?使用Azure令牌时,不能使用usernamepassword连接数据库。

请帮帮我。

推荐答案

使用此软件包处理此功能。

pip install azure-msi-mssql-django

然后配置settings.py

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
        'NAME': 'mydb',
        'HOST': 'myserver.database.windows.net',
        'PORT': '',
        'IS_AZURE_BASED_TOKEN': True
        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 13 for SQL Server',
        },
    },
}

如果您使用的是本地SQL Server,请使用此配置。

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
        'NAME': 'mydb',
        'USER': 'user@myserver',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'myserver.database.windows.net',
        'PORT': '',
        'IS_AZURE_BASED_TOKEN': False

        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 13 for SQL Server',
        },
    },
}

更多详细信息:https://pypi.org/project/azure-msi-mssql-django/

这篇关于使用MSI-Django的Azure SQL Server连接的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

The End

相关推荐

在xarray中按单个维度的多个坐标分组
groupby multiple coords along a single dimension in xarray(在xarray中按单个维度的多个坐标分组)...
2024-08-22 Python开发问题
15

Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
Group by and Sum in Pandas without losing columns(Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列)...
2024-08-22 Python开发问题
17

GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值
Group by + New Column + Grab value former row based on conditionals(GROUP BY+新列+基于条件的前一行抓取值)...
2024-08-22 Python开发问题
18

PANDA中的Groupby算法和插值算法
Groupby and interpolate in Pandas(PANDA中的Groupby算法和插值算法)...
2024-08-22 Python开发问题
11

PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值
Pandas - Group Rows based on a column and replace NaN with non-null values(PANAS-基于列对行进行分组,并将NaN替换为非空值)...
2024-08-22 Python开发问题
10

按10分钟间隔对 pandas 数据帧进行分组
Grouping pandas DataFrame by 10 minute intervals(按10分钟间隔对 pandas 数据帧进行分组)...
2024-08-22 Python开发问题
11