Python Matplotlib Box并排绘制两个数据集

Python Matplotlib Box Plot Two Data Sets Side by Side(Python Matplotlib Box并排绘制两个数据集)

问题描述

我想用两个数据集做一个盒图。每一组都是一个浮点数列表。A和B是两个数据集的示例

A = []
B = []

for i in xrange(10):
    l = [random.random() for i in xrange(100)]
    m = [random.random() for i in xrange(100)]
    A.append(l)
    B.append(m)

我希望A和B的框图紧挨着出现，而不是彼此在一起。此外，我希望不同的x值之间有更大的差距，也许还需要更薄的盒子。我的代码在下面，它生成的图也是如此(当前的代码将A放在B的上面)。感谢您的帮助。

def draw_plot(data, edge_color, fill_color):
    bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    plt.xticks(xrange(11))
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(A, "tomato", "white")
draw_plot(B, "skyblue", "white")
plt.savefig('sample_box.png', bbox_inches='tight')
plt.close()

推荐答案

查看BoxPlot的文档，我们发现它有一个positions参数，可以用来设置BoxPlot的位置。您需要提供一个列表或数组，其中包含您想要绘制的框图所需数量的元素。

import numpy as np; np.random.seed(1)
import matplotlib.pyplot as plt

A = np.random.rand(100,10)
B = np.random.rand(100,10)

def draw_plot(data, offset,edge_color, fill_color):
    pos = np.arange(data.shape[1])+offset 
    bp = ax.boxplot(data, positions= pos, widths=0.3, patch_artist=True, manage_xticks=False)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(A, -0.2, "tomato", "white")
draw_plot(B, +0.2,"skyblue", "white")
plt.xticks(xrange(10))
plt.savefig(__file__+'.png', bbox_inches='tight')
plt.show()
plt.close()

这篇关于Python Matplotlib Box并排绘制两个数据集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！