使用Python cvxpy和PYTHON_MIP()(CBC解算器)处理不可行解-Python问题

Infeasible Solution Handling with Python cvxpy and Python_MIP() (CBC solver)(使用Python cvxpy和PYTHON_MIP()(CBC解算器)处理不可行解)

本文介绍了使用Python cvxpy和PYTHON_MIP()(CBC解算器)处理不可行解的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

在使用cvxpy和Python MIP(CBC)作为解算器的MIP工具中，我正在寻找一种方法来生成用于日志记录目的的不可行解的细节。有没有人知道这是否存在？我读到CPLEX有这个能力(功能)来指出特定的约束违规。

推荐答案

在pythondocplex中，您可以获得放松和冲突。

参见示例https://github.com/AlexFleischerParis/zoodocplex/blob/master/zoorelaxationandconflict.py

因此，在您的情况下，您可以：

在python docplex中转换模型
保存cvxpy，导出MPS文件，然后在docplex中导入MPS文件(带有mod.import_Model)，然后在docplex中运行松弛

这里是型号：

from docplex.mp.model import Model
from docplex.mp.relaxer import Relaxer

from docplex.mp.conflict_refiner import ConflictRefiner

mdl = Model(name='buses')
nbbus40 = mdl.integer_var(name='nbBus40')
nbbus30 = mdl.integer_var(name='nbBus30')

mdl.add_constraint(nbbus40*40 + nbbus30*30 >= 300, 'kids')
mdl.add_constraint(nbbus40 + nbbus30 <= 7, 'maxTotalBuses')

mdl.minimize(nbbus40*500 + nbbus30*400)

mdl.solve()

mdl.report()
print(f"* solve status is: '{mdl.solve_details.status}'") #infeasible model

print()
print("------- starting relaxation")
print()

rx = Relaxer()
rx.relax(mdl)

print ("number_of_relaxations= " + str(rx.number_of_relaxations))
rx.print_information()

mdl.report()
print(f"* status after relaxation is: {mdl.solve_details.status}")
#print(mdl.solution)

print()
print("------ starting conflict refiner")
print()

cr=ConflictRefiner()
conflicts=cr.refine_conflict(mdl)
conflicts.display()

这篇关于使用Python cvxpy和PYTHON_MIP()(CBC解算器)处理不可行解的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！