Insert a new column in pandas with random string values(在带有随机字符串值的PANAS中插入新列)
本文介绍了在带有随机字符串值的PANAS中插入新列的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个DataFrame
A B C
0 1 2 3
1 2 3 3
2 3 2 1
我需要在 pandas DataFrame中创建一个新列,其中‘yes’或‘no’随机填充此列。
A B C NEW
0 1 2 3 yes
1 2 3 3 no
2 3 2 1 no
使用随机选项会导致每一行都有相同结果的列
A B C NEW
0 1 2 3 no
1 2 3 3 no
2 3 2 1 no
我尝试了map、Apply和Applymap,但有一种更简单的方法。
推荐答案
必须将新列设置为pd.Series,然后使用随机选项:
import random
df['NEW'] = pd.Series(random.choices(['yes','no'], weights=[1, 1], k=len(df), index=df.index)
随机选择将为每行选取此值之一。
权重分别设置选择"yes"或"no"的概率。如果您希望获得更高的"yes"机会,则必须增加第一个数字。
k设置系列的长度。它必须具有相同的DataFrame长度。
index设置为与df.index相同很重要,否则无论您是从更大的数据帧中对其进行切片,它都会填充Nan
这篇关于在带有随机字符串值的PANAS中插入新列的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
沃梦达教程
本文标题为:在带有随机字符串值的PANAS中插入新列
基础教程推荐
猜你喜欢
- PermissionError: pip 从 8.1.1 升级到 8.1.2 2022-01-01
- Plotly:如何设置绘图图形的样式,使其不显示缺失日期的间隙? 2022-01-01
- 无法导入 Pytorch [WinError 126] 找不到指定的模块 2022-01-01
- PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值 2022-01-01
- 修改列表中的数据帧不起作用 2022-01-01
- 在Python中从Azure BLOB存储中读取文件 2022-01-01
- 求两个直方图的卷积 2022-01-01
- 在同一图形上绘制Bokeh的烛台和音量条 2022-01-01
- 包装空间模型 2022-01-01
- 使用大型矩阵时禁止 Pycharm 输出中的自动换行符 2022-01-01
