How do I increase the dimensions of a numpy int32 array?(如何增加NumPy int32数组的维度?)
本文介绍了如何增加NumPy int32数组的维度?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个名为a
的数值int32数组,其形状为(4, 8, 3)
。我想将此数组重塑为(4, 12, 3)
大小的数组。我该怎么做?
我已尝试使用reshape
,但reshape
要求数组大小相同。
推荐答案
我可能错了,但是:Numy数组不应该以这种方式变异。 当您进行重塑时,实际上只是更改了读取字节/元素的顺序/方式
您要做的是创建一个更大的新数组,它包含前一个数组的数据以及其他内容。你必须告诉小胖子你想把新的东西放在哪里,把旧的东西放在哪里。即:
new_array = np.zeros((4, 12, 3))
new_array[:, :8, :] = old_array
此示例在数组的第二维末尾添加4个附加"列"。
这篇关于如何增加NumPy int32数组的维度?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:如何增加NumPy int32数组的维度?


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