C++使用opencv读取图片的操作代码(图像处理)-C/C++开发

这篇文章主要介绍了C++使用opencv读取图片,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

代码理解

using namespace cv;

解释：加入此代码，后面就不需要在函数前加入cv:: 如从cv::imread()，可以直接写成imread()

int main(int argc, char** argv)    
{ 
	return 0；
}

解释：

// argc是命令行，总的参数个数; argv[]是argc个参数，其中第0个参数是程序的全名，以后的参数命令行后面跟的用户输入的参数
// char *argv[]  用来取得你所输入的参数
// main（int argc， char **argv）和main（int  argc， char *argv[]）一个意思
// int argc是输入在命令行上的参数(字符串)个数；
// *argv[]是指向字符串的指针数组，即数组元素是指向输入在命令行上的每个参数（字符串）的指针。

image = imread("./1.jpg");

解释：读取图片，其路径为相对路径，图片放在与.cpp相同路径下

imshow("meinv", image);
waitKey(0);

解释: 显示图片，加入waitKey(0)是防止图片出现之后马上自动消失。

for (size_t y = 0; y < image.rows; y++)
{
	return 0；
}

解释：size_t是一种数据相关的无符号类型，它被设计得足够大以便能够存储内存中对象的大小。

unsigned char* row_ptr = image.ptr<unsigned char>(y);

解释：

获取行指针，之所以用char的原因是因为颜色值是1-256用char能放得下
ptr是pointer的缩写，是一个特殊的变量，它里面存储的数值被解释为内存里的一个地址。

全部代码

#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)    
{                                  
	Mat image;
	image = imread("./1.jpg");
	if (image.data == nullptr)                     //nullptr是c++11新出现的空指针常量
	{
		cout << "图片文件不存在" << endl;
	}
	else
		//显示图片
		imshow("meinv", image);
		waitKey(0);
	// 输出图片的基本信息
	cout << "图像宽为：" << image.cols << "\t高度为：" << image.rows << "\t通道数为：" << image.channels() << endl;
	// 遍历每个像素
	//之所以用y这个名字表示行 是因为图片的坐标系中行号就是y
	for (size_t y = 0; y < image.rows; y++)
		unsigned char* row_ptr = image.ptr<unsigned char>(y);
		for (size_t x = 0; x < image.cols; ++x) {
			//这是获得像素数据数组的头指针，注意像素数据可能会有多个通道所以才需要用数组存储
			unsigned char* data_ptr = &row_ptr[x * image.channels()];
			//对当前像素逐个通道输出颜色值
			for (int i = 0; i < image.channels(); ++i) {
				cout << int(data_ptr[i])<<endl;
			}
		}
	system("pause");
	return 0;
}