教你在VS2022 MFC程序中调用CUDA代码的方法

这篇文章主要介绍了在VS2022 MFC程序中调用CUDA代码,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

在VS2022 MFC程序中调用CUDA函数

Pre: 安装好CUDA后VS中该有的效果

首先，假设你已经安装好了CUDA，并且成功集成在VS2022中（即新建项目有CUDA项目的选项，如下图所示）。

你已经有一个MFC项目和一份CUDA项目，且都可以成功编译运行。
目标是，在MFC项目中调用CUDA项目中的函数：例如，想在MFC程序中点击某个按钮以调用GPU处理程序。
那么，除了新增一个按钮控件并添加处理程序之外，还要将CUDA函数集成到MFC项目中。

将CUDA函数集成到MFC项目中

1. 为项目添加CUDA配置

方法一：右键单击MFC项目，选中“生成依赖项—生成自定义”，如图所示。

方法二：单击菜单栏，选择“生成自定义”，如图所示。

均会弹出“Visual C++生成自定义文件”对话框。如下图所示，勾选CUDA那一项，点击“确定”即可。

2. 把cuda代码添加到项目中

首先，将所有cuda项目的源代码复制到MFC项目文件夹下，并全部添加到MFC项目中。

• 添加方式1：可以如下图所示，右键单击项目，选择"添加-现有项"，在弹出的文件选择对话框中选中要添加的文件（可多选）。
• 添加方式2：在文件资源管理器中选中要添加的文件（可多选），拖动到解决方案资源管理器的目标项目中。

添加完成后，在解决方案资源管理器中选中这些.cu代码，单击右键菜单选中"属性"，如下图所示，选择"项类型"为"CUDA C/C++"（这样，在生成过程会调用nvcc编译器将它们编成.obj文件）；

如果无法选择‘项类型’为‘CUDA C/C++’，则有可能是第一步没做好。

并且，选择生成64位平台代码，如下图所示。

3. 导出想调用的cuda函数定义

假定要调用的GPU处理函数为 void cuda_function_tobecalled(int number);，声明在’do_somethings.cu’中。

对代码作如下编辑：

extern "C" void cuda_function_tobecalled(int n);// 在函数声明前添加'extern "C" '以导出定义
 省略部分
void cuda_function_tobecalled(int n)
{
    // 省略，gpu运算代码
}

4. 创建CUDA的调用接口（非必须）

如果不想使用cuda_transfer这一套，可以直接在调用cuda_function_tobecalled的函数的定义之前添加上extern "C"语句导入定义。

添加一个cuda_transfer.h和一个cuda_transfer.cpp到项目中。

// cuda_transfer.h
// 不能在这里包含cuda相关的头文件
int cuda_function_caller(int n, double& time_elapsed);

// cuda_transfer.cpp
// 不能在这里包含cuda相关的头文件
#include "cuda_transfer.h"
#include<chrono>
#include<iostream>
using namespace std;
extern "C" cuda_function_tobecalled(int n);// 将要被调用的cuda函数，在它声明的位置被导出，在这里被导入。
void cuda_function_caller(int n, double& time_elapsed)
{
	chrono::time_point<chrono::high_resolution_clock> _start, _end;
	_start = chrono::high_resolution_clock::now();
	cuda_function_tobecalled(n);
	_end = chrono::high_resolution_clock::now();
	time_elapsed = chrono::duration_cast<chrono::microseconds>(_end - _start).count();//计时结束
}

后续其他cuda_transfer.h可以被其他文件包含，方便使用。
至此，配置已完成，生成MFC应用程序，即可运行。

给出没做第四步的示例VS2022工程

到此这篇关于在VS2022 MFC程序中调用CUDA代码的文章就介绍到这了,更多相关MFC调用CUDA代码内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网！