这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用OpenCV实现更改图片颜色的功能,文中代码介绍详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
原图效果:

更改颜色后效果:

直接上源码:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char const* argv[])
{
Mat srcImg = imread("E:/img/kai.png", IMREAD_UNCHANGED); //-1不做任何改变
Mat srcImg1 = imread("E:/img/kai.png", 0); //0灰度
Mat srcImg2 = imread("E:/img/kai.png", 1); //1是color
cout << srcImg.channels() << endl;
cout << srcImg1.channels() << endl;
cout << srcImg2.channels() << endl;
imshow("-1", srcImg);
imshow("0", srcImg1);
imshow("1", srcImg2);
//颜色有空间 RGB (1) RGBA(-1) 透明度 灰色空间(0)
//1、存储阶段的颜色值
vector<Vec3d> colors;
unsigned long index = 0;
for (int i = 0; i < 6; ++i) {
for (int j = 0; j < 6; ++j) {
for (int k = 0; k < 6; ++k) {
colors.push_back(Vec3d());
colors[index][0] = i / 5.0 * 255;
colors[index][1] = j / 5.0 * 255;
colors[index][2] = k / 5.0 * 255;
index++;
}
}
}
//2、更对对应的颜色值
index = 0;
Mat temp = srcImg.clone();
while (index < colors.size()) {
for (int r = 0; r < srcImg.rows; ++r) {
for (int c = 0; c < srcImg.cols; ++c) {
//获取像素点的颜色
//c4b &pixel = srcImg.at<Vec4b>(r, c); //4b和4d有区别的,b是uchar, d是double
Vec4b &pixel_temp = temp.at<Vec4b>(r, c);
//如果当前点的透明度为0
if (pixel_temp[3] == 0) {
continue;
} else {
for (int i = 0; i < 3; ++i) {
pixel_temp[i] = colors[index][i];
}
}
}
}
//3、保存需要的图片
char outImagePath[64] = {};
sprintf_s(outImagePath, "E:/img/outImagePath/out_img_%.0f_%.0f_%.0f.png", colors[index][0], colors[index][1], colors[index][2]);
imwrite(outImagePath, temp);
index++;
}
//waitKey(0);
return 0;
}
到此这篇关于OpenCV实现更改图片颜色功能的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV更改图片颜色内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网!
沃梦达教程
本文标题为:OpenCV实现更改图片颜色功能
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