Redis拾遗（五）

阻塞：Redis是典型的单线程架构，如果出现阻塞对我们的应用来说都是噩梦。导致阻塞的场景大致分为内在原因和外在原因。内在原因：不合理的使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞等；外在原因：CPU竞争、内存交换...

阻塞：

Redis是典型的单线程架构，如果出现阻塞对我们的应用来说都是噩梦。导致阻塞的场景大致分为内在原因和外在原因。

内在原因：不合理的使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞等；

外在原因：CPU竞争、内存交换、网络问题等；

下边就以上两种原因分别分析：

• 内在原因

1. API或数据结构使用不合理：
   1. 对数据量比较大而且命令算法复杂度是O(n)的例如hgetall等执行速度势必很慢，在高并发场景赢避免使用算法复杂度超过O(n)的命令；
   2. Redis原生提供慢查询统计功能，执行slowlog get {n}可以获取最近n条慢查询命令，默认超过10ms会记录到定长队列中，线上建议设置为1ms。
   3. 修改低算法度命令，禁用keys、sort等命令；调整大对象：防止一次命令操作过多的数据。（执行redis-cli-h{ip}-p{port} bigkeys 可以扫描出大对象）；
2. CPU饱和：

• 外在原因