java9新特性Reactive Stream响应式编程 API-Java开发

Java 9 增加了 Reactive Stream 响应式编程 API，使得开发者能够更方便地实现响应式编程。本文将详细解释 Reactive Stream API 的用法，并提供示例代码来说明。

Java 9 增加了 Reactive Stream 响应式编程 API，使得开发者能够更方便地实现响应式编程。本文将详细解释 Reactive Stream API 的用法，并提供示例代码来说明。

Reactive Stream 简介

Reactive Stream 是一种用于异步编程的编程模型，它能够处理大数据流和异步操作。Reactive Stream API 提供了用于处理数据流和异步操作的一组标准化接口。

Reactive Stream API 的核心接口如下：

Publisher：数据流发布者接口，用于发布数据流；
Subscriber：数据流订阅者接口，用于订阅数据流；
Subscription：数据流订阅关系接口，用于管理订阅关系；
Processor：数据流处理器接口，用于实现数据流的变换。

Reactive Stream 示例

下面的示例演示了如何使用 Reactive Stream API 来处理数据流：

import java.util.concurrent.*;

import java.util.concurrent.Flow.*; 

public class ReactiveStreamDemo {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

        SubmissionPublisher<String> publisher = new SubmissionPublisher<>(executorService, Flow.defaultBufferSize());

        CustomSubscriber<String> subscriber = new CustomSubscriber<>();

        publisher.subscribe(subscriber);

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            publisher.submit("message " + i);
        }

        Thread.sleep(5000);

        publisher.close();
    }

    static class CustomSubscriber<T> implements Subscriber<T> {
        private Subscription subscription;

        @Override
        public void onSubscribe(Subscription subscription) {
            this.subscription = subscription;
            subscription.request(1);
        }

        @Override
        public void onNext(T t) {
            System.out.println("Received data: " + t);
            subscription.request(1);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable throwable) {
            System.out.println("Error: " + throwable.getMessage());
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            System.out.println("Completed");
        }
    }

}

在这个示例中，我们使用 SubmissionPublisher 来发布数据流，并在 CustomSubscriber 中订阅数据流。在 CustomSubscriber 中我们处理数据流，当新的数据流到来时，我们会打印出数据流的内容。当数据流结束时，我们会打印 Completed。

下面的示例演示了如何使用 Processor 接口来实现数据的变换：

import java.util.concurrent.Flow.*;
import java.util.concurrent.*;

public class DataProcessor {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

        SubmissionPublisher<String> publisher = new SubmissionPublisher<>(executorService, Flow.defaultBufferSize());
        CustomSubscriber<String> subscriber = new CustomSubscriber<>();
        CustomProcessor<String, String> processor = new CustomProcessor<>();

        publisher.subscribe(processor);
        processor.subscribe(subscriber);

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            publisher.submit("message " + i);
        }

        Thread.sleep(5000);

        publisher.close();
    }

    static class CustomProcessor<T1, T2> extends SubmissionPublisher<T2> implements Processor<T1, T2> {
        private Subscription subscription;

        @Override
        public void onSubscribe(Subscription subscription) {
            this.subscription = subscription;
            subscription.request(1);
        }

        @Override
        public void onNext(T1 t) {
            String t2 = t.toString() + " processed";
            System.out.println("Processed data: " + t2);
            this.submit(t2);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable throwable) {
            System.out.println("Error: " + throwable.getMessage());
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            System.out.println("Completed");
        }
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个 CustomProcessor 类来实现数据的变换。当数据流到来时，我们将数据流处理成一个新的字符串，并将其提交到订阅这个 Processor 的 Subscriber 中。订阅关系如下所示：

publisher -> processor -> subscriber