python-从特定的内存地址读取数据/对对象的引用

如何读取(并放入新的变量中)存储在特定内存地址中的数据？例如,我知道：nfqueue.queue; proxy of Swig Object of type queue * at 0xabd2b00 我希望将数据存储在新变量中的0xabd2b00处,以便我可以工作和使用对...

如何读取(并放入新的变量中)存储在特定内存地址中的数据？

例如,我知道：

  <nfqueue.queue; proxy of <Swig Object of type 'queue *' at 0xabd2b00> >

我希望将数据存储在新变量中的0xabd2b00处,以便我可以工作和使用对象的所有功能.假设我无权访问创建此对象的原始变量.

更新：
以上问题已得到回答,所以我更新了我的问题.
假设我有两个python文件：file1.py和file2.py

File1.py：

.... rest of the code ....
class new_thread(threading.Thread):

    def __init__(self, obj):
       self.obj = obj
       threading.Thread.__init__(self)

    def run(self):
        str = 'python file2.py'
        args = shlex.split(str3)
        tmp = subprocess.Popen(args, stdout=open('/dev/null','w'), stderr=open('/dev/null', 'w'))
.... rest of the code ....

在某个时候线程new_thread被调用.

File2.py：

kolejka = nfqueue.queue()

在这里,队列被创建,绑定和打开.然后执行无限循环进行监听.结束它的唯一方法是取消绑定并关闭kolejka,但我希望file1.py这样做,因为它是一个“主”程序. new_thread完成后,如何从文件中检索已初始化的kolejka以正确关闭队列？

当我尝试：

from file2 import kolejka

该脚本从头开始执行创建队列的所有过程(尚未将其编写为函数).

解决方法:

您不能-无法从特定地址读取数据.如果您没有(或无法检索)对您感兴趣的对象的引用,那么您就不走运了.

此外,即使您可以从给定地址读取数据,也无济于事,因为除非您引用了原始对象,否则您将无法知道从哪个地址读取数据.然后,您无需首先从内存中读取原始数据.

更新-如何干净地终止子进程

有几种方法可以在Python的进程之间共享内存(例如multiprocessing模块).但是,这似乎对您的问题有些矫kill过正.由于您是从new_thread内部启动file2进程的,因此最简单的解决方案可能是使用signal模块让new_thread告诉main2退出时file2进程退出.

这使file2.py可以在关闭前执行所需的任何清理操作,这也是一种干净的解决方案,因为file1.py无需了解有关如何关闭file2.py的详细信息,从而使您的代码更具模块化且易于维护.

file1.py

def run(self):
    ...
    child_process = subprocess.Popen(args, ...)
    ...
    # time to quit - tell file2 to terminate
    child_process.terminate()

file2.py

import signal
import sys
...
kolejka = nfqueue.queue()
...
def sigterm_handler(signum, frame):
    # close kolejka and do any other cleanup needed, then do:
    sys.exit()

# Make sure sigterm_handler() is run when file1.py tells us
# to quit using child_process.terminate()
signal.signal(signal.SIGTERM, sigterm_handler)