Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能示例

下面是“Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能示例”的完整攻略。

下面是“Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能示例”的完整攻略。

1. 安装matplotlib库

使用matplotlib库前，需要先安装matplotlib库。在命令行窗口运行以下命令：

pip install matplotlib

2. 图像的读取

通过使用matplotlib.image模块中的imread()函数可以读取图片。读取的图片可以是任意图片格式，输出的是一个三维的numpy数组，数组元素是图片的各个像素值。使用imread()函数的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

img = mpimg.imread('example.png')
plt.imshow(img)
plt.show()

以上代码中，img = mpimg.imread('example.png')语句读取了名为“example.png”的图片，然后使用plt.imshow(img)将图片在窗口中显示出来，使用plt.show()将窗口显示出来。

3. 图像的切割裁剪

进行图片的切割裁剪时，需要用到numpy的slice操作，具体来说，我们可以使用numpy数组的切片方式来实现图像的裁剪。在numpy数组中，可以用切片方式来取得指定的行或列，切片使用[start:end:step]的方式来描述。

以下是一个示例代码，用来将图片切割为四份。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img = mpimg.imread('example.png')
height, width, channels = img.shape
half_height = height // 2
half_width = width // 2
quadrant_1 = img[:half_height, :half_width, :]
quadrant_2 = img[half_height:, :half_width, :]
quadrant_3 = img[half_height:, half_width:, :]
quadrant_4= img[:half_height, half_width:, :]

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
ax[0, 0].imshow(quadrant_1)
ax[0, 1].imshow(quadrant_2)
ax[1, 0].imshow(quadrant_3)
ax[1, 1].imshow(quadrant_4)

plt.show()

以上代码中，首先使用img = mpimg.imread('example.png')语句读取名为“example.png”的图片，然后提取出其高度、宽度和通道数，在接下来的语句中，使用half_height = height // 2和half_width = width // 2计算出图像的中心。

然后通过对numpy数组进行切片的方式，提取出原图像的四个象限。切片方式是通过通过对每个维度的划分，使用“:”符号来分割的方式实现的。

在最终显示中，使用subplots()函数将四张图片排列在2x2的网格中，然后使用imshow()函数将图片显示在对应的子图中，最后使用plt.show()将窗口显示出来。

以上就是关于“Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能示例”的完整攻略了。