Python多线程Threading

Python是一门支持多线程的语言，使用Python多线程可以增加程序的性能和并发性。Python中提供了多种多线程方式，其中Threading是最常见和最基础的多线程模块。

使用Threading模块可以实现在一个Python程序中同时运行多个线程，线程之间可以并发地执行不同的任务，从而达到提高程序执行效率和实现并发操作的目的。

在Python中，可以通过以下方式创建一个线程对象：

# 导入Threading模块
import threading

# 创建一个线程对象
t = threading.Thread(target=func)

其中，func参数是一个函数，这个函数将会在线程中执行。调用start()方法，可以启动这个线程：

t.start()

子线程与守护线程

在Python中，线程可以分为两类：主线程和子线程。主线程是程序启动时自动创建的线程，而子线程是在程序执行过程中由主线程创建的线程。

在Python中，有一种特殊的线程叫做守护线程。守护线程是一种特殊的子线程，与之相对的是非守护线程。

当主线程结束时，其创建的非守护子线程会自动退出，而守护线程则不会。如果只有守护线程在运行，程序会直接退出。

在创建线程时，可以通过设置daemon属性来指定一个线程是否为守护线程，默认情况下，所有的线程都是非守护线程。

以下是创建守护线程的示例：

import threading
import time

def func():
    while True:
        print('running...')
        time.sleep(1)

t = threading.Thread(target=func)
t.setDaemon(True)
t.start()

time.sleep(5)
print('Main thread exit')

在这个示例中，我们创建了一个守护线程t，并且将其设置为守护线程。在t线程的func函数中，我们使用无限循环不断输出running...，并且每次输出后等待1秒钟。在主线程中，我们让程序等待5秒钟后结束。

当程序执行时，主线程会等待5秒钟后退出。因为t线程是守护线程，所以它会在主线程退出时自动结束，而不需要等待func函数执行完毕。

示例说明

以下是一个简单的使用Threading模块创建多线程的示例：

import threading

def func(i):
    print('Thread', i, 'running...')

for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=func, args=(i,))
    t.start()

在这个示例中，我们定义了一个函数func，每次调用时输出一个字符串。然后使用循环创建五个线程，启动后分别输出对应的字符串。在输出字符串的过程中，这五个线程将会并发地执行。

另一个示例是通过创建守护线程来做定时任务，如在程序退出时执行清理工作：

import threading
import time

def cleanup():
    print('Cleanup work is performed.')

t = threading.Thread(target=cleanup)
t.setDaemon(True)
t.start()

# 程序代码

print('Main thread exit')

在这个示例中，我们创建了一个守护线程t，在这个线程中定义了一个清理工作的函数cleanup，每次程序退出时将会自动执行。然后在程序的主代码中添加需要执行的部分，最后在主线程中输出字符串。当程序运行结束时，守护线程将会自动退出，并执行清理工作。