在python下读取并展示raw格式的图片实例

下面是在Python下读取并展示raw格式的图片的完整攻略。

下面是在Python下读取并展示raw格式的图片的完整攻略。

准备工作

首先需要准备一份raw格式的图片，以便后续读取展示。同时，需要安装以下库：

• NumPy
• Pillow

安装方式可通过pip进行安装，具体命令为：

pip install numpy
pip install Pillow

读取raw格式图片

在Python中，可以通过NumPy库来读取raw格式的图片。具体流程如下：

1. 使用NumPy库中的fromfile函数，读取raw文件的二进制数据
2. 将二进制数据构建成NumPy数组
3. 调整数组形状，使其符合图片的尺寸
4. 将NumPy数组转换成PIL（Python Imaging Library）中的Image对象，方便后续显示和保存

示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 定义图片的宽高
img_width, img_height = 640, 480

# 读取raw文件的二进制数据
with open('raw_image.raw', 'rb') as f:
    raw_data = f.read()

# 将二进制数据构建成NumPy数组
img_array = np.frombuffer(raw_data, dtype=np.uint8)

# 调整数组形状，使其符合图片的尺寸
img_array = np.reshape(img_array, (img_height, img_width))

# 创建Image对象
img = Image.fromarray(img_array)

# 显示图片
img.show()

展示raw格式图片

使用上述代码可以将raw格式图片读取为图片对象，但是Image对象并不能直接在Python中进行展示。需要使用Pillow库中的Image.show()方法来进行显示。示例代码如下：

from PIL import Image

# 加载raw格式图片
img = Image.open('raw_image.raw')

# 显示图片
img.show()

以上就是使用Python读取展示raw格式图片的完整攻略，希望对你有所帮助。