Python 运算符Inplace 与Standard 

前言：

普通运算符执行简单的分配工作。另一方面，Inplace 运算符的行为类似于普通运算符，只是它们在可变和不可变目标的情况下以不同的方式运行。

• _add_方法进行简单的加法，接受两个参数，返回总和，并将其存储在另一个变量中，而不修改任何参数。
• 另一方面， iadd 方法也接受两个参数，但它通过将总和存储在其中来对传递的第一个参数进行就地更改。由于在此过程中需要对象突变，因此不可变目标（例如数字、字符串和元组）不应具有 iadd 方法。
• 普通运算符的“add()” 方法，实现“ a+b ”并将结果存储在提到的变量中。
• Inplace 运算符的“iadd()” 方法，如果存在“ a+=b ”（即在不可变目标的情况下，它不存在），则实现“a+=b”并更改传递参数的值。但如果不是，则执行“a+b” 。

案例 1：不可变目标。

在不可变目标中，例如数字、字符串和元组。就地运算符的行为与普通运算符相同，即只进行赋值，不修改传递的参数。

# 用于演示不可变目标中的 Inplace 和 Normal 运算符之间区别的 Python 代码

# 导入算子处理算子操作
import operator

# 初始化值
x = 5
y = 6
a = 5
b = 6

# 使用 add() 添加传递的参数
z = operator.add(a,b)

# 使用 iadd() 添加传递的参数
p = operator.iadd(x,y)

# 打印修改后的值
print ("使用 normal 运算符添加后的值: ",end="")
print (z)

# 打印修改后的值
print ("使用 Inplace 运算符添加后的值: ",end="")
print (p)

# printing value of first argument
# value is unchanged
print ("使用 normal 运算符的第一个参数的值: ",end="")
print (a)

# printing value of first argument
# value is unchanged
print ("使用 Inplace 运算符的第一个参数的值: ",end="")
print (x)

输出：

使用 normal 运算符添加后的值: 11
使用 Inplace 运算符添加后的值: 11
使用 normal 运算符的第一个参数的值: 5
使用 Inplace 运算符的第一个参数的值: 5

案例 2：可变目标

Inplace 运算符在可变目标（例如列表和字典）中的行为与普通运算符不同。更新和分配都在可变目标的情况下执行。

# Python 代码演示可变目标中的 Inplace 和 Normal 运算符之间的区别

# 导入算子处理算子操作
import operator

# 初始化列表
a = [1, 2, 4, 5]

# 使用 add() 添加传递的参数
z = operator.add(a,[1, 2, 3])

# 打印修改值
print ("使用 normal 运算符添加后的值: ",end="")
print (z)

# 第一个参数值的打印值不变
print ("使用 normal 运算符的第一个参数的值: ",end="")
print (a)

# 使用 iadd() 添加传递的参数执行 a+=[1, 2, 3]
p = operator.iadd(a,[1, 2, 3])

# 打印修改值
print ("使用 Inplace 运算符添加后的值: ",end="")
print (p)

# 第一个参数值的打印值已更改
print ("使用 Inplace 运算符的第一个参数的值: ",end="")
print (a)

输出：

使用 normal 运算符添加后的值: [1, 2, 4, 5, 1, 2, 3]
使用 normal 运算符的第一个参数的值: [1, 2, 4, 5]
使用 Inplace 运算符添加后的值 [1, 2, 4, 5, 1, 2, 3]
使用 Inplace 运算符的第一个参数的值: [1, 2, 4, 5, 1, 2, 3]

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