下面我将详细讲解如何配置Python3.7 pyodbc访问access数据库的完整攻略:
确认系统环境和安装必要的软件
在配置之前,我们需要确认系统的环境和安装必要的软件,主要包括以下几点:
- 确认系统为Windows操作系统;
 - 确认已经安装正确版本的Python和pip;
 - 确认已经安装Access数据库驱动程序;
 - 确认已经安装pyodbc库。
 
配置Access数据库驱动程序
我们可以从微软官网下载并安装适合系统和Office版本的Access数据库驱动程序。
安装pyodbc库
打开命令提示符,使用以下命令安装pyodbc库:
pip install pyodbc
配置pyodbc连接Access数据库
在程序中使用pyodbc连接Access数据库,需要设置DSN或DSN-less连接字符串。
DSN连接
使用DSN连接时,需要先在系统中创建DSN,步骤如下:
- 打开“ODBC数据源管理器”;
 - 在“用户数据源”或“系统数据源”中创建DSN,选择合适的Access数据库驱动程序,填写数据库的路径、用户名和密码;
 - 在Python程序中使用pyodbc库连接数据库时,设置DSN名称即可。
 
示例代码如下:
import pyodbc
conn = pyodbc.connect('DSN=access_dsn')  # access_dsn为DSN名称
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table')  # 查询表
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
conn.close()
DSN-less连接
使用DSN-less连接时,可以直接在Python程序中指定连接字符串,不需要在系统中创建DSN。
示例代码如下:
import pyodbc
conn_str = (
    r'DRIVER={{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}};'
    r'DBQ=C:\path\to\database.accdb;'
)
conn = pyodbc.connect(conn_str)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table')  # 查询表
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
conn.close()
这里的DBQ指定了Access数据库的路径,可以是绝对路径或相对路径。
综上所述,这就是Python3.7 pyodbc完美配置访问Access数据库的完整攻略,希望能对你有所帮助。
The End


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