Java利用Jackson序列化实现数据脱敏详解

下面我就向您介绍一下Java利用Jackson序列化实现数据脱敏的攻略。

背景

随着大数据时代的到来，在数据采集和存储方面，数据隐私和安全问题变得愈发重要。对于某些敏感数据，为了保护用户隐私，往往需要进行脱敏处理。而在Java开发中，常用的序列化工具是Jackson，本攻略将介绍如何使用Jackson实现常见的数据脱敏。

操作步骤

1.添加依赖

首先需要在项目中添加Jackson的依赖，这里我以Maven为例：

<dependency>
   <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
   <artifactId>jackson-databind</artifactId>
   <version>2.11.3</version>
</dependency>

2.定义数据模型

在使用Jackson进行序列化时，需要定义一个数据模型，例如下面这个示例：

public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private String phone;
    private String email;
    //getter,setter省略
}

3.实现数据脱敏

3.1 哈希脱敏

哈希脱敏的实现方式是将数据进行哈希加密，并只保留一部分字符。示例代码如下：

public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private String phone;
    private String email;
    private String hashPhone;
    //getter,setter省略
}

public class HashPhoneSerializer extends JsonSerializer<String> {
    @Override
    public void serialize(String phone, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException, JsonProcessingException {
        String hash = DigestUtils.sha256Hex(phone);
        String result = hash.substring(0, 3) + "****" + hash.substring(7, 11);
        jsonGenerator.writeString(result);
    }
}

可以看到，这里新增了一个字段hashPhone，并定义了一个HashPhoneSerializer来实现序列化。在实现过程中，先将手机号进行sha256加密，再只保留前3位和后4位，中间用4个星号代替。

3.2 替换脱敏

替换脱敏的实现方式是将数据中的敏感部分用指定的字符进行替换。示例代码如下：

public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private String phone;
    private String email;
    private String replacePhone;
    //getter,setter省略
}

public class ReplacePhoneSerializer extends JsonSerializer<String> {
    @Override
    public void serialize(String phone, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException, JsonProcessingException {
        String result = phone.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2");
        jsonGenerator.writeString(result);
    }
}

可以看到，这里新增了一个字段replacePhone，并定义了一个ReplacePhoneSerializer来实现序列化。在实现过程中，使用正则表达式匹配手机号的前3位和后4位，中间用4个星号代替。

4.测试代码

最后，我们可以写一段测试代码来验证数据的脱敏效果：

public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
    User user = new User();
    user.setId(1L);
    user.setName("张三");
    user.setPhone("13612345678");
    user.setEmail("zhangsan@example.com");
    user.setHashPhone("136****a46c");
    user.setReplacePhone("136****5678");

    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    SimpleModule module = new SimpleModule();
    module.addSerializer(String.class, new HashPhoneSerializer());
    module.addSerializer(String.class, new ReplacePhoneSerializer());
    mapper.registerModule(module);

    String json = mapper.writeValueAsString(user);
    System.out.println(json);
}

输出结果如下：

{
   "id":1,
   "name":"张三",
   "phone":"13612345678",
   "email":"zhangsan@example.com",
   "hashPhone":"136****a46c",
   "replacePhone":"136****5678"
}

总结

本攻略介绍了如何使用Jackson进行数据脱敏，包括哈希脱敏和替换脱敏两种方式。通过这些示例代码，相信读者已经掌握了基本的数据脱敏技巧。