Python多线程同步---文件读写控制方法

在Python多线程编程过程中，为了避免多线程读写同一个文件产生的竞争，我们需要实现线程同步，即一次只有一个线程能够访问文件。下面介绍几种线程同步的文件读写控制方法。

1. 使用线程锁

线程锁是最常见的线程同步方法，具体实现是在读写文件操作之前加上锁，进入读写操作之后再释放锁，这样保证同一时间内只有一个线程能够访问文件。

import threading

# 初始化锁
lock = threading.Lock()

# 定义读取文件函数
def read_file(filename):
    with lock:
        with open(filename, 'r') as f:
            data = f.read()
            print(data)

# 定义写入文件函数
def write_file(filename, data):
    with lock:
        with open(filename, 'a') as f:
            f.write(data)

# 创建两个线程分别进行读和写操作
t1 = threading.Thread(target=read_file, args=('test.txt',))
t2 = threading.Thread(target=write_file, args=('test.txt', 'hello world'))

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

2. 使用队列

队列是Python提供的线程安全数据结构，可以通过队列实现多线程之间的同步。在读写文件时，可以将多个写操作放入队列中，由一个线程进行顺序执行，这样可以保证一次只有一个线程访问文件，提高了效率。

import threading
import queue

# 初始化队列
queue = queue.Queue()

# 定义写入文件函数
def write_file(filename, data):
    with open(filename, 'a') as f:
        f.write(data)

# 定义读取队列函数
def read_data():
    while True:
        data = queue.get()
        if data == None:
            return
        filename, content = data
        write_file(filename, content)
        queue.task_done()

# 启动五个线程
threads = []
for i in range(5):
    thread = threading.Thread(target=read_data)
    thread.start()
    threads.append(thread)

# 向队列中添加数据
filename = 'test.txt'
content = 'hello world'
for i in range(100):
    queue.put((filename, content))

# 等待所有数据被处理
queue.join()

# 关闭队列
for i in range(5):
    queue.put(None)
for thread in threads:
    thread.join()

以上就是两种常见的Python多线程同步文件读写控制方法。使用这些方法可以有效避免多线程之间的竞争，确保文件的正确读写。