python opencv图像处理基本操作示例详解

来详细讲解一下“python opencv图像处理基本操作示例详解”的完整攻略。

一、介绍

OpenCV是一个经典的计算机视觉库。它可以在各种平台上使用，包括Windows、Linux和macOS等。本篇教程将介绍Python实现OpenCV基本图像处理的方法。

二、准备工作

首先我们需要安装OpenCV库，可以通过如下命令进行安装：

pip install opencv-python

安装完成后就可以开始进行图像处理的操作了。

三、图像读取

使用OpenCV读取图像可以使用cv2.imread()函数实现。例如，要读取一张名为“test.jpg”的图像，可以使用以下代码：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')

在上述例子中，cv2.imread()函数将图像文件读取为一个numpy数组。

四、图像显示

在图像处理中，我们通常需要显示处理过程后的图像。可以使用cv2.imshow()函数实现。例如以下代码可以将读取到的图像显示出来：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

imshow()函数中的第一个参数表示窗口的命名，第二个参数是要显示的图像。waitKey()函数表示等待任意键盘按键输入，需要自行判断退出方法，最后使用destroyAllWindows()函数销毁所有窗口。

五、图像缩放

在图像处理中，经常需要对图像进行缩放处理。可以使用cv2.resize()函数进行缩放。例如以下代码可以将读取到的图像缩放为原来的一半：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')

resized = cv2.resize(img, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)

cv2.imshow('image', resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

resize()函数中第一个参数为原图像，第二个参数可以指定缩放后的图像大小，也可以设置为0，表示按比例缩放。fx和fy参数为缩放比例。

六、图像裁剪

在图像处理中，裁剪常常用于截取感兴趣区域。可以使用numpy数组的切片操作实现裁剪。例如这段代码可以将读取到图像的左上角裁剪出来：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')

cropped = img[0:200, 0:200]

cv2.imshow('image', cropped)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述例子中，img[0:200, 0:200]截取了图像的左上角200*200像素的区域。

七、图像旋转

在图像处理中，常常需要对图像进行旋转处理。可以使用cv2.getRotationMatrix2D()和cv2.warpAffine()函数进行旋转。例如以下代码可以将图像以图像中心逆时针90度旋转：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg')

rows, cols, _ = img.shape
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 90, 1)
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imshow('image', rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述例子中，getRotationMatrix2D()函数中的第一个参数为旋转中心点，第二个参数为旋转角度，第三个参数为缩放比例。warpAffine()函数使用返回的变换矩阵将原图像进行旋转。

八、总结

以上就是基本的图像处理操作示例，涵盖了图像读取、显示、缩放、裁剪和旋转等基本操作。本篇教程仅仅是Python可用OpenCV最基本的应用，学习过后大家可以尝试着使用OpenCV完成更广泛的图像处理操作。