python读取图片的方式,以及将图片以三维数组的形式输出方法

下面是Python读取图片的方式，以及将图片以三维数组的形式输出的方法：

1. Python读取图片的方式

Python可以使用多种方式读取图片，其中最常用的方式是使用Pillow库，Pillow是Python图像处理库，可以进行图像读取、处理、编辑等一系列图像操作。

下面是使用Pillow库读取图片的示例代码：

from PIL import Image

im = Image.open('test.jpg')
im.show()

代码中，通过Image.open()方法打开了一张名为'test.jpg'的图片，并通过im.show()方法在窗口中显示了该图片。

同时，Pillow库还提供了一些常用的图像处理方法，例如图像缩放、旋转、裁剪等。如果您需要对图像进行操作，Pillow库是一个不错的选择。

2. 将图片以三维数组的形式输出方法

将图片以三维数组的形式输出，可以使用numpy库，numpy是Python的一个科学计算库，它提供了丰富的数组操作方法，包括像素矩阵操作。

下面是使用numpy库将图片以三维数组的形式输出的示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

im = Image.open('test.jpg')
im_array = np.array(im)
print(im_array.shape)

代码中，我们先使用Pillow库读取了一张名为'test.jpg'的图片，然后将图片转换为numpy中的数组。最后使用print()方法输出该数组的形状，即图片的尺寸。

需要注意的是，不同的图片格式其像素的排列方式不一样，因此在转换时需要注意。比如像素排列方式是RGB还是BGR等。

另外，对于彩色图片，输出的数组形状一般为(行数, 列数, 通道数)，其中通道数一般为3，分别代表红、绿、蓝三个通道。而对于灰度图片，输出的数组形状为(行数, 列数)。

示例2：将图片转换为黑白像素数组

import numpy as np
from PIL import Image

im = Image.open('test.jpg').convert('L')
im_array = np.array(im)
print(im_array.shape)

代码中，我们先使用Pillow库读取了一张名为'test.jpg'的图片，然后使用convert('L')方法将图片转换为黑白的灰度图。最后使用print()方法输出该灰度图数组的形状。

需要注意的是，对于黑白图片，输出的数组形状为(行数, 列数)。