Python OpenCV读取png图像转成jpg图像存储的方法

我来为您详细讲解Python OpenCV读取png图像转成jpg图像存储的方法。

步骤

1. 导入OpenCV库

要使用OpenCV库来读取和存储图像，首先需要将库导入到Python代码中。代码如下：

import cv2

2. 读取png图像

使用OpenCV库读取图片的函数是cv2.imread。其中，第一个参数是图片的文件名，第二个参数是读取图片的方式。代码如下：

img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

3. 转成jpg图像

要将png图像转成jpg图像，需要使用OpenCV中的cv2.imwrite函数。该函数需要两个参数：第一个参数是存储图像的文件名，第二个参数是要存储的图像。代码如下：

cv2.imwrite('image.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])

这里注意cv2.imwrite函数的第三个参数，其中[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100]表示将输出的图片压缩质量设置为100%。如果需要更高质量的输出图片，可以将这个值调高，最高可达100。

4. 完整代码示例

import cv2

# 读取png图像
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 转成jpg图像并存储
cv2.imwrite('image.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])

5. 附加说明

如果想要批量地将所有png文件转成jpg文件并存储，可以使用以下代码：

import os
import cv2

# 遍历当前文件夹下的所有png文件并进行转换
for filename in os.listdir('.'):
    if not filename.endswith('.png'):
        continue
    img = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    cv2.imwrite(filename.replace('.png', '.jpg'), img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])

该代码会读取当前目录下的所有png文件，并将它们转成jpg文件并存储在同一目录下。需要注意的是，这个代码会将原本存在的png文件覆盖掉，所以在使用前需要做好备份工作。

另外，需要说明的是，将png图像转成jpg图像时，会产生一定的图像质量损失。因此，如果对图像质量要求高的话，建议直接使用保存png图像的方式。